引言
在科技飞速发展的今天，我们正见证着一场关于生产、创作模式的深刻变革。从计算的第一个时代到第三个时代，技术的进步不仅改变了我们的生活，也为各行各业带来了无限可能。如今，人工智能（AI）领域生成式 AI（AIGC）技术的崛起，正催生着一场创作革命。本文将探讨 AI 如何应用于游戏、艺术、教育等多个领域，开启一个创作边际成本趋近于零的全新时代，以及它为独立游戏制作带来的新机遇。
一、计算的第三个时代
Andreessen Horowitz（也被称为 a16z）的合伙人 Martin Casado 在《The Economic Case for Generative AI》文章里从投资与经济的角度提出了“计算的三个时代”的概念。
文中，Martin Casado 提到，我们正站在计算技术发展的历史转折点上，迎来了计算的第三个时代。在第一个时代，芯片技术的突破性进展将计算的边际成本降到了几乎为零。随着晶体管数量的指数级增长，摩尔定律的预言得到了验证，计算能力不断提升，而成本却持续下降。计算机从昂贵的奢侈品变成了人人可及的工具，智能手机的普及就是最佳证明。
紧接着，第二个时代来临，互联网的普及和发展使得信息传播和产品分发的边际成本大幅降低。互联网的快速传播能力让信息瞬时送达全球各地，无论是新闻、知识还是娱乐内容，分发的成本几乎为零。电商平台的出现更是革新了商品流通的方式，企业无需实体店面即可触及全球消费者，进一步将分发的边际成本推向零。
现在，我们正迈入第三个时代，AIGC（人工智能生成内容）技术的崛起将创作的边际成本大幅摊薄——能够高效地生成文章、图片、音乐等作品，极大地提升了创作效率，从而降低创作成本。此外，AIGC 还能根据用户需求进行个性化定制，满足市场的多样化需求，而无需额外的创作投入。跨界融合也成为可能，借助 AIGC 技术，不同领域的创作元素相互交织，碰撞出全新的作品。可以说，AIGC 技术的兴起标志着创作领域的一个全新纪元，一个创作边际成本趋近于零的时代。
二、AI 时代下 生产、创作模式的变革
(一）、AI 写作
大语言模型（Large Language Models，LLMs）是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，其核心特点在于海量的参数带来的智能涌现，使大模型拥有了强大的语言理解能力。因此，从诞生之初，大模型便与自然语言这一媒介天然亲近，给文字工作带来巨大的便利。
目前，AI 写作已广泛应用于新闻报道、内容创作、文案撰写、教育辅导等多个领域，许多专门用于写作的模型（如笔灵 AI）业已面世。
1.新闻采编
大语言模型应用于新闻行业，可以明显提升报道的时效性和效率。例如，当某地发生重大事件时，AI 写作系统能够迅速响应，依据事件相关数据和信息，自动生成详尽的新闻报道。不过，尽管 AI 的介入显著提高了信息的生产和传播效率，但对内容进行人工审校仍是确保信息准确性的关键一环。人与 AI 相互配合，可兼具双方之长，保持新闻行业专业标准的同时，加快信息传播速度。
2.内容创作
理想情况下，在内容创作方面，AI 写作模型可成为创作者的强大助手。网络作家们可以借助 AI 进行思维拓展，快速生成故事大纲、角色设定等，有效提升创作效率；根据不同的作品风格、故事类型等，AI 也都可以进行续写及扩写。但在当下，训练模型所用数据的版权问题以及 AI 创作内容的原创性等问题并未有业界共识，此类应用尚欠规范化。尽管如此，AI 也可以作为创作者的知识库，即时提供创作者所需要的参考信息，如对某个行业的专业知识进行快速调取以激发作者灵感。
3.广告营销
在广告和营销行业，AI 写作模型能够为企业打造量身定做的文案。例如，当一家电商企业推出新产品时，AI 可以根据产品特性和目标客户群体，创作出富有吸引力的广告文案，助力提升销售转化率。
4.教育教学
在教育领域，人工智能写作模型丰富了自学所需资源。比如，ChatGPT-4o 的语音对话功能实现了即时多语言口语交流，为语言学习提供了高效、经济、自由的场景。其他应用场景还包括外语作文的即时批改等，这可以帮助用户迅速发现语法错误，并学会如何将地道的外语表达自然地融入写作中。
5.个人生活
在个人生活方面，AI 写作模型如同私人助理一般，可帮助用户撰写求职信、简历、演讲稿等，简化繁琐事务，让日常生活更加便捷。
（二）、AI 绘画
以 Midjourney 为代表的文生图 AI 实现了从黑白文字到多彩图片的转化，只需要用文字描述所需要的内容，设定好各种参数，AI 就会将用户的构思转化为现实，使得个性化、定制化的视觉内容生产更加高效。具体应用为:
1.二创内容的激发
漫画、动漫、游戏等内容作品拥有了大量的粉丝群体，粉丝聚集形成的社群对二创内容的需求量很大，传统的绘画需要艺术家具备一定的美术基础和技巧，而 AI 绘画工具可以帮助没有专业训练的用户快速上手，创作出具有一定艺术效果的图像。这使得更多的人能够参与到二创活动中，丰富了二创内容的多样性。
2.艺术教学辅助
AI 绘画技术在艺术教育领域具有显著应用价值，它能帮助学生更深入地掌握绘画技巧和艺术理论。利用 AI 绘画系统，学生可以通过调整各种参数，亲身体验不同艺术风格的独特魅力，从而更加全面地掌握艺术知识。这种技术辅助的教学方式，既可丰富艺术教育的形式和内容，也提高了艺术的可感知性与趣味性。
3.文化娱乐产业创新
在游戏、影视等行业，AI 绘画技术为角色设计、场景构建等提供了多样化的素材支持，丰富了文化娱乐产品的表现形式，对于独立游戏开发者，AI 辅助创作可分担部分工作量，让一个人可以同时兼顾多种开发任务。
4.商业广告创意升级
AI 绘画技术能够为企业打造独特的视觉元素，也使得设计师们可以利用 AI 创作初版内容，在此基础上，设计师进行快速迭代和优化，利于增强品牌形象，提高广告的吸引力和传播效果。
（三）、其它
随着 Sora 的问世，AI 生成视频技术开启了新的篇章。这项技术的出现，使得人们仅凭自然语言就能创作视频内容，极大降低了视频制作的门槛。虽然目前文生视频技术尚未成熟，但其潜力已初露。
在这个背景下，AI 技术在各行各业的运用也日益深入。AI 长文档阅读功能让专业人士得以在短时间内快速掌握大量信息，提高决策效率。
与此同时，AI 数据分析技术已开始在金融、医疗、教育等领域发挥重要作用：通过对海量数据的挖掘和分析，AI 为企业提供了精准的市场预测和决策支持；同样是通过数据分析，AI 助力医生更准确地诊断疾病，为患者提供个性化治疗方案。
此外，AI 智能客服、AI 翻译等应用也日益普及，逐渐提升着人们的生活品质。AI 智能客服 24 小时在线，能随时为消费者提供基础的答疑回复，降低了企业的运营成本。AI 翻译则打破了语言壁垒，让国际化沟通变得更加顺畅。
三、AIGC 与独立游戏的制作
独立游戏制作的旅程充满挑战，资金和团队规模的限制几乎一直存在。在这样的环境背景中，一些充满创意的游戏作品坚持着走完全程，最终取得不俗表现。但不容忽视的是，还有许多游戏在开发过程中因资源限制而被迫中断，令人叹息。
人工智能（AI）技术或许无法改换行业环境，但至少可以提升生产效率，一定程度上减轻小型项目制作过程中的资金、人员压力。目前，虽然 AI 生成内容尚不能与专业开发者的精心制作相媲美，但已可作为合格的内容素材，丰富创作者的资源库。
传统模式下，游戏资产，如角色模型、环境场景、音效音乐等，都需要依托专业技能，花费大量时间来制作。但现在，AIGC 可以在短时间内根据开发者的描述创造出符合要求的素材，扩展了内容生成中“质量”、“成本"、“速度”的不可能三角。
AIGC 技术的应用为独立游戏开发者提供了一种高效的创新途径。通过这种技术，开发者可以迅速地将来自文学、电影、音乐等不同领域的灵感融入游戏设计中，从而快速验证这些跨领域灵感的可行性。例如，利用 AIGC 工具，独立游戏开发者可以在短时间内打造出一个以古典文学为背景的角色扮演游戏原型。
这个过程中，AIGC 工具能够帮助开发者定制化生成游戏对话、故事情节和音乐风格，大大降低了验证创意的门槛。开发者无需组建庞大的编剧和音乐团队，就能快速看到自己的创意在游戏中的实际表现，从而判断其吸引力和市场潜力，为独立游戏开发者提供了更多探索和创新的空间。
AI 可以成为辅助制作游戏的得力助手，利用生成式 AI 辅助游戏开发，能够显著提高资源利用率以及游戏开发效率。如下图所示，通过 AI 辅助，可以快速为游戏内容填充文本，实现可视化的流程编排。强大的生成能力也可以帮助开发者拓展思维，产生新鲜的灵感。有时，恰恰是灵光一现的一点提示，就会给原有的游戏世界带来巨大变化。
四、AI 原生游戏
AI 原生游戏（AI-Native Games）是指在设计之初就深度融合人工智能技术的游戏，这类游戏将 AI 作为核心玩法的一部分，甚至整个游戏体验都建立在人工智能的基础上。不同于前文提及的，通过 AIGC 辅助内容生产来提高开发效率、降低开发成本，AI 原生游戏从一开始便从人工智能技术的优势出发，以 AI 与人的互动性、随机性为特色，形成全新的游戏制作理念。目前，AI 原生游戏仍处于探索阶段，尽管有少数开发者已创作了令人耳目一新的试玩游戏，但受限于当前模型的性能等客观因素，仍缺乏成熟的作品问世。
五、2024 年度中文大模型阶段性进展
2024 年 7 月 9 日，SuperCLUE 发布《中文大模型基准测评 2024 年上半年报告》，主要结论如下：
（一）、国内外大模型差距缩小
1. OpenAI 的 GPT-4o 依然是全球表现最好的模型，但国内大模型如 Qwen2-72B-Instruct 等已经将差距缩小至 5% 以内。
2. 国内外第一梯队大模型在中文领域的通用能力差距持续缩小，从 2023 年 5 月的 30.12% 缩小至 2024 年 6 月的 4.94%。
（二）、国内开源模型崛起
1. 本次登顶 SuperCLUE 的国内大模型为开源模型 Qwen2-72B-Instruct，并且超过了众多国内外闭源模型。
2. 开源模型发展迅速，Qwen2-72B 和 Yi-1.5-34B 在开源领域表现不俗，与部分闭源模型相当。
（三）、大模型各任务表现
1. GPT-4o 在文科、理科和 Hard 任务中综合最佳。
2. Claude-3.5 在 Hard 任务中表现突出。
3. Qwen2-72B 在文科任务中表现优异。
4. 端侧小模型进展迅速，部分小尺寸模型表现要好于上一代的稍大尺寸模型，极大提升了落地的可行性。
六、总结
随着科技的飞速发展，我们已步入计算的第三个时代，人工智能生成内容（AIGC）技术的崛起，使得创作的边际成本大幅降低。AI 技术在游戏、艺术、教育等多个领域得到广泛应用，为相关行业带来新的机遇。国内大模型与国际先进产品的性能差距逐渐缩小，开源模型的发展势头强劲。AI 原生游戏尚处于探索阶段，但其独特的互动性和随机性或可为游戏开发带来全新理念。不可否认，AI 技术正逐步改变生产、创作模式，是当下不可忽视的重要生产工具。
参考资料：
[1]《The Economic Case for Generative AI》：https://a16z.com/the-economic-case-for-generative-ai/
[2] SuperCLUE《中文大模型基准测评 2024 年上半年报告》：https://www.cluebenchmarks.com/superclue_24h1
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